基于特征选择、遗传算法和支持向量机的水淹层识别方法
- 出版年：2008
- 作者：郭海峰；李洪奇；孟照旭；谭锋奇
- 单位1：中国石油大学（北京）资源与信息学院
- 出生年：1976
- 学历：博士
- 语种：中文
- 作者关键词：水淹层；测井解释；特征选择；遗传算法；加权支持向量机
- 起始页：94
- 总页数：6
- 经费资助：国家“十五”重大科技项目（2001BA605A09）。
- 刊名：石油天然气学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月
- 创刊时间：1979
- 主管单位：湖北省教育厅
- 主办单位：长江大学
- 主编：胡文宝
- 地址：湖北省荆州市
- 邮编：434023
- 电子信箱：Xb_syb@yangtzeu.du.cn
- 网址：http://qks.yangtzeu.edu.cn
- 卷：30
- 期：06
- 期刊索取号：P42.066126
- 核心期刊：中文核心期刊中国科技核心期刊
摘要
支持向量机是识别水淹层的有效方法，但其预测性能受多种因素的影响。研究提出一种水淹层识别新方法，采用Relief-F算法进行自动化特征选择，通过遗传算法优化模型参数以及使用加权支持向量机改善样本类数据分布不平衡对分类准确率的影响。将该方法应用于克拉玛依油田六中区克下组砾岩油藏水淹级别划分中，结果表明效果良好，增强了支持向量机的预测能力，进一步提高了水淹层解释的精度。