基于知识的分层综合分类法在土地利用/土地覆盖遥感信息提取中的应用
- 出版年：2008
- 作者：欧立业；何忠焕；马海州；郑海金
- 单位1：江西省基础地理信息中心
- 出生年：1978
- 职称：工程师
- 语种：中文
- 作者关键词：土地利用/土地覆盖；基于知识的分层综合分类；柴达木盆地；鄱阳湖地区
- 起始页：173
- 总页数：3
- 经费资助：江西省测绘局科技推先与科技创新项目（JXCHCX-ZX-003）和中国科学院知识创新工程重要方向项目（KZCX2-SW-118）
- 刊名：测绘科学
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1976
- 主管单位：国家测绘局
- 主办单位：中国测绘科学研究院
- 主编：林宗坚
- 地址：北京市海淀区北太平路16号
- 邮编：100039
- 电子信箱：niu@casm.ac.cn；cehuikexue@yahoo.cn
- 网址：http://map.ac.cn；http://chkd.chinajournal.net.cn；http://www.chinainfo.gov.cn/peri-odical/chxk
- 卷：33
- 期：1
- 期刊索取号：P810.6 649-8
- 数据库收录：俄罗斯文摘杂志收录期刊；美国剑桥科学文摘收录期刊；全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文库核心期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊
摘要
土地利用/土地覆盖数据的获取是研究LUCC的重要基础工作。随着遥感技术的飞速发展，通过遥感提取土地利用/土地覆盖专题信息已成为LUCC研究必不可少的一步。目前遥感专题信息提取水平相对滞后于遥感数据获取，为了提高遥感数据在土地利用/土地覆盖的应用，寻找一种较好的、具有相对适用性的方法是目前遥感应用的一个迫切要求。本文比较了目前比较常用的几种土地利用/土地覆盖遥感信息提取方法，分别以西部干旱区（柴达木盆地）和东部地区（鄱阳湖地区）为例，提出在GIS支持下基于知识的分层综合分类方法，并通过和其他几种常用方法进行比较分析，得到如下结果：在自然环境相差较大的柴达木盆地和鄱阳湖地区，采用了GIS支持下基于知识的分层综合分类方法的提取精度均要比单独采用最大似然法、纹理分析法、神经网络分类法等方法的总体精度高出25%，Kappa系数高出0.2。由此可以说明了该方法对于土地利用/土地覆盖专题信息的提取是可行的，同时它也具有一定的适用性。