一种改进的金相图像处理自适应加权均值滤波方法

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• 出版年：2005
• 作者：闫德俊；孙杰
• 单位1：辽宁石油化工大学机械工程学院
• 出生年：1978
• 学历：硕士生
• 语种：中文
• 作者关键词：噪声检测；自适应加权均值滤波；中值滤波
• 起始页：58
• 总页数：4
• 刊名：辽宁石油化工大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1981
• 主办单位：辽宁石油化工大学
• 主编：仲崇民
• 电子信箱：xuebao@lnpu.edu.cn；lnxuebao@126.com
• 网址：www.lnpu.edu.cn
• 卷：25
• 期：4
• 期刊索取号：P450.66900

摘要

金相组织图像分析是显微图像分析中的一个重要内容。由于噪声的存在会对图像分析带来很大的误差，因此进行图像分析前需要对金相图像进行滤噪处理，从而使图像的细节更加突出，便于目标识别。针对标准均值滤波方法存在的不足，提出自适应加权均值滤波方法。该方法通过检测确定图像中的脉冲噪声点，并用改进的均值滤波方法对检测出的噪声点进行滤波。实验结果表明，自适应加权均值滤波能在有效地去除噪声的同时，较好地保护图像细节，较标准均值滤波具有更优良的滤波效果，而且可与更大窗口的中值滤波效果相媲美，其处理速度比大窗口的中值滤波快。