自适应BP神经网络技术在超低渗储层分类中的应用
- 出版年：2009
- 作者：伍泽云；陈振标；王晓光；苏静
- 单位1：长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室
- 出生年：1985
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：测井应用；储层分类；神经网络；低孔隙度；低渗透率；长6段
- 起始页：544
- 总页数：6
- 经费资助：国家863项目06Z2课题研究特殊储层测井识别与地层参数定量评估计算（编号：2006AA06Z220），中国石油集团公司项目三低油气层测井解释方法和解释模型研究（编号：06A30102）资助
- 刊名：测井技术
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1977
- 主管单位：中国石油天然气集团公司
- 主办单位：中国石油集团测井有限公司
- 主编：陆大卫
- 地址：陕西省西安市南郊红专南路8号
- 邮编：710061
- 电子信箱：cnpcwlt@126.com
- 网址：http://www.cnpcwlt.com
- 卷：33
- 期：6
- 期刊索取号：P635.06 649-2
- 数据库收录：中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录；中国科学引文数据库来源期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科技期刊数据库（全文版）收录；中国《CAJ-CD规范》优秀奖；美国《化学文摘》(CA)收录；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录；美国《石油文摘》(PA)收录；《中国石油文摘》(CPA)收录；美国SPWLA地球物理数据库收录；陕西省优秀科技期刊一等奖；中国石油天然气集团公司优秀期刊；中国期刊方阵双效期刊；
- 核心期刊：中文核心期刊；中国科技核心期刊
摘要
利用研究区内22块压汞样品及4440块有效物性分析样品，建立起超低渗透率储层的分类标准。通过与前人研究成果的比较，发现所建立的标准是可行的。借助自适应BP神经网络技术建立了适合研究区长6段的储层分类判别模型，并将其判别结果与综合判别结果对比，吻合程度较高。