基于改进线性光谱分离模型的植被覆盖度反演
- 出版年：2008
- 作者：王天星；陈松林；马娅
- 单位1：福建师范大学地理科学学院
- 出生年：1982
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：植被覆盖度；ASTER；线性光谱分离（LSU；）；土地覆盖分类
- 起始页：114
- 总页数：7
- 经费资助：国家自然科学基金项目（40371054）；福建省科技厅科技项目（2006F5029）；福建省青年人才项目（2006F30104）；福建师范大学地理科学学院研究生科研创新基金。
- 刊名：地球信息科学
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1996
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院地理科学与资源研究所
- 主编：陈述彭
- 地址：北京东黄城根北街16号
- 邮编：100717
- 电子信箱：sxfu@lreis.ac.cn
- 网址：http://dqxxkx.periodicals.net.cn/
- 卷：10
- 期：1
- 期刊索取号：P626.06 208-1
- 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科学引文数据库源刊；中国学术期刊综合评价数据库源刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊
摘要
线性光谱分离技术可以有效地提取像元水平上植被或其他端元（影像中的地物）的相对百分比，但是目前该技术在多光谱宽波段影像数据应用中，由于波段数量、波段宽度等的限制，估算精度离定量研究的水平仍有一定差距。鉴于此，本文提出了一种改进的线性光谱分离方法，该方法在对影像进行土地覆盖分类基础上进行分离，一方面同类土地覆盖类型内同种地物的光谱变异相对较小，更有利于端元选取；另一方面，分影像的地物种类数量明显少于整幅影像，更容易满足模型的适用条件，从而突破了波段数量限制，同时使地物光谱分离更具针对性，经过验证，该方法较传统分离方法相比植被覆盖度的反演精度可提高6.4%，用该方法实现了研究区的植被覆盖度的定量反演并对研究区植被覆盖度的空间结构进行了分析。