叶片化学组分成像光谱遥感探测机理分析

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• 出版年：2000
• 作者：牛铮；陈永华；隋洪智；张庆员；赵春江
• 单位1：中国科学院遥感应用研究所
• 出生年：1965
• 学历：博士
• 职称：副研究员
• 语种：中文
• 作者关键词：成像光谱遥感；叶片；化学组分
• 起始页：125
• 总页数：6
• 经费资助：863项目308-13-03（02）
• 刊名：遥感学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1997
• 主办单位：中国地理学会环境遥感分会；中国科学院遥感应用研究所
• 主编：徐冠华
• 地址：北京市安外大屯路中科院遥感所
• 邮编：100101
• 电子信箱：jrscas@public.sti.ac.cn
• 网址：http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/ygxb/index.htm
• 卷：4
• 期：2
• 期刊索取号：P625.066 815
• 数据库收录：中国自然科学核心期刊
• 核心期刊：中国自然科学核心期刊

摘要

利用地面光谱仪的测量数据，进行了成像光谱遥感探测叶片化学组分的机理性研究。采用多元逐步回归方法，分析了鲜叶片7种化学组分含量与其光谱特性的统计关系，分别建立了反射率ρ及其变化式1/ρ、logρ和ρ的一阶导数K_ρ与化学组分含量的统计方程，并对这4个指标的性能进行了比较和评价。结果表明，在95%的置信水平下，可以由叶片的精细光谱特征较好地反映出化学组分含量；特别是利用Kρ作为因子，使置信水平提高到99%，尤以对粗蛋白质、N、K含量反映最好，R²均达到0.8以上，粗蛋白质可达0.9564，从而为进一步探讨在中国利用成像光谱遥感探测叶片化学组分奠定了基础。