矿井突水水源判别的多组逐步Bayes判别方法研究

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• 出版年：2009
• 作者：陈红江；李夕兵；刘爱华
• 单位1：中南大学资源与安全工程学院
• 出生年：1983
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：矿井突水；矿井水文地质；突水水源判别；多组逐步Bayes判别
• 起始页：3655
• 总页数：5
• 经费资助：国家重点基础研究发展规划（973）（No.2007CB209402）；湖南省研究生学位创新项目（No.1343-74236000013）
• 刊名：岩土力学
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院武汉岩土力学研究所
• 主编：白世伟
• 地址：武汉市武昌小洪山中国科学院武汉岩土力学研究所
• 邮编：430071
• 电子信箱：yulx@whrsm.ac.cn
• 网址：//ytlx.chinajoumal.net.cn/
• 卷：30
• 期：12
• 期刊索取号：P478.06357
• 数据库收录：中国科学院引文数据来源期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；EI文摘收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

矿井突水是采矿过程中最具威胁的自然灾害之一。能否准确快速地判别矿井突水水源，不仅是矿井水文地质工作的主要内容，而且是煤矿防治水工作的重要基础。为了有效判别矿井突水水源，综合考虑水化学指标对水源判别的重要性，基于多组逐步Baye，判别分析理论，选取Na⁺K⁺、Ca²⁺、Mg²⁺、Cl^-、S0^2-₄和HCO^-₄共6项指标作为判别因子，利用国内某矿区各主要含水层的35个水样的水质资料作为训练样本，建立了矿井突水水源预测的多组逐步Bayes判别分析模型。实例分析表明，该模型结果与实际情况相符合，说明该模型在矿井突水水源判别中具有良好的实用性和有效性，为判别矿区新的突水水源提供了一种新思路。