滑动平均-马尔可夫模型在降水预测中的应用
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  • 出版年:2009
  • 作者:王蓓;刘玉甫
  • 单位1:新疆水利水电科学研究院
  • 职称:工程师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:降水;聚类分析;滑动平均;马尔可夫链;预测
  • 起始页:25
  • 总页数:3
  • 刊名:水资源研究
  • 是否内版:是
  • 刊频:季刊
  • 创刊时间:1979
  • 主管单位:水利部长江水利委员会
  • 主办单位:长江水利委员会水文局;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;全国水文水资源科技信息网
  • 主编:陈剑池
  • 地址:武汉市解放大道1863号
  • 邮编:430010
  • 电子信箱:shzyyj@cjh.com.cn
  • 网址:http://www.cjh.com.cn
  • 卷:30
  • 期:02
  • 期刊索取号:P490.6144-28
  • 数据库收录:中国学术期刊(光盘版)收录期刊;中国科技期刊数据库收录期刊
摘要
中长期降水量的预测是气象科学的一个难点问题,也是水文学中的一个重要问题。根据降水过程存在不确定性的特点,通过聚类分析建立降水序列的分级标准,采用规范化的各阶自相关系数为权重,应用滑动平均马尔可夫链模型,以状态转移概率矩阵预测未来时段的降水状态,并根据模糊集理论中的级别特征值计算具体的降水量。最后以新疆托什干河沙里桂兰克水文站44a的降水资料,对该方法进行了具体的降水测试,结果表明,其预测精度较高,为提高中长期降水量预报的精度提供了一条值得探索的途径。

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