基于改进型BP神经网络马尔科夫模型的区域需水量预测
- 出版年：2010
- 作者：朱新国；张展羽；祝卓
- 单位1：河海大学水利水电学院
- 出生年：1982
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：BP神经网络；马尔科夫模型；需水量预测
- 起始页：28
- 总页数：4
- 经费资助：国家自然科学基金（50839002）；水利部公益性专项科研项目（200701025）
- 刊名：水资源保护
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1985
- 主管单位：水利部
- 主办单位：河海大学；环境水利研究会
- 主编：黄振平
- 地址：南京市西康路1号
- 邮编：210098
- 电子信箱：bh@hhu.edu.cn
- 网址：http://kkb.hhu.edu.cn
- 卷：26
- 期：2
- 期刊索取号：P490.6 144-30
- 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；江苏省一级期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊
摘要
为提高需水量预测的精确度，应用了一种BP神经网络与马尔科夫相结合的预测模型，介绍了它的基本原理及算法，并给出了该模型建立的具体过程，最后该模型被应用于需水量预测工作中，计算证明取得了较好的效果。