利用高光谱植被指数估算棉花干物质积累的模型研究
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  • 出版年:2008
  • 作者:马勤建;王登伟;黄春燕;袁杰;陈燕;赵鹏举
  • 单位1:石河子大学新疆兵团绿洲生态农业重点实验室
  • 出生年:1979
  • 学历:硕士生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:棉花;高光谱;植被指数;干物质积累;估算模型
  • 起始页:38
  • 总页数:4
  • 经费资助:国家自然科学基金项目(30460060和30060039)。
  • 刊名:遥感信息
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:科技部国家遥感中心;中国测绘科学研究院
  • 主编:张继贤
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 电子信箱:remotesensing@casm.ac.cn
  • 网址:www.remotesensing.org.cn
  • 期:6
  • 期刊索取号:P637.06 815-6
  • 数据库收录:中国科技核心期刊;中国科技论文统计源期刊;中国科学引文数据库来源期刊
  • 核心期刊:中国科技核心期刊
摘要
利用高光谱仪,对新疆棉花(2个品种4种配制方式)生物量和高光谱数据进行分析,经过多元统计分析与光谱微分处理,建立了基于比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)的5种函数形式的棉花干物质积累估测模型,相关系数均达到了极显著水平(a=1%,n=16)。基于RVI与NDVI构建的估测模型,后者比前者有更高的估测精度,指数函数、对数函数和双曲线函数的模型可以产生较高的估测精度;一阶微分光谱数据与棉花干物质积累量的逐步回归相关分析表明,相关系数的最高值发生在756nm(r=-0.6749,n=16),由756nm波段处的微分数值建立的回归模型,估测精度较高,具有实际应用的潜力。

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