改进的P-SVM支持向量机与遥感数据分类
- 出版年：2009
- 作者：张睿；马建文
- 单位1：中国科学院遥感应用研究所
- 单位2：中国科学院研究生院
- 出生年：1981
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：SVM；P-SVM；多光谱/高分辨率遥感数据；遥感数据分类
- 起始页：445
- 总页数：16
- 经费资助：中国科学院知识创新工程重要方向项目（编号：kzcx2-yw-313）和“863”计划项目（编号：2007AA12Z157）。
- 刊名：遥感学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1997
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国地理学会环境遥感分会
- 主编：李小文
- 地址：北京市安外大屯路中国科学院遥感应用研究所
- 邮编：100101
- 电子信箱：jrs@irsa.ac.cn
- 网址：http://www.jors.cn
- 卷：13
- 期：3
- 期刊索取号：P625.066 815
- 数据库收录：中国自然科学核心期刊；百种中国杰出学术期刊
- 核心期刊：中国自然科学核心期刊
摘要
本文介绍了将P-SVM算法引入多光谱/高分辨率遥感数据的分类，并且展示了卫星ASTER和航空ADS40数字影像分类的技术过程和结果验证。结果表明：P-SVM方法的分类精度不低于SVM，并减少了时耗。