小波分析在地震资料去噪中的应用
- 出版年：2005
- 作者：柳建新；韩世礼；马捷；吴小平；游进宝；张树宝
- 单位1：中南大学信息物理工程学院
- 单位2：湖南继善高科技有限公司
- 出生年：1962
- 职称：教授
- 语种：中文
- 作者关键词：数字信号处理；去噪；小波基；多尺度分解；地震数据
- 起始页：205
- 总页数：4
- 经费资助：国家“十五”科技攻关项目（2001BA609A-07-03）
- 刊名：物探化探计算技术
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：1979
- 主管单位：四川省教育厅
- 主办单位：成都理工大学
- 主编：贺振华
- 地址：成都理工大学内
- 邮编：610059
- 电子信箱：wtht@cdut.edu.cn
- 卷：27
- 期：3
- 期刊索取号：P630.6 363-14
- 数据库收录：中国科技核心期刊；《CAJ-CD规范》执行优秀期刊；《中国科学引文数据库（CSCD）》来源期刊；《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊；《中国期刊网》入网期刊；《中国学术期刊（光盘版）》入编期刊；中国科技论文统计源期刊；万方数据（Chinainfo）系统科技期刊群入网期刊；《中国石油文摘》收录期刊；《中国地质文摘》收录期刊；《中文科技期刊数据库》收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》（P*）收录期刊；美国《地质光盘数据库》（GeoRef）收录期刊；《全国报刊索引》收录期刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊
摘要
小波变换方法已广泛应用于信号处理领域。应用多尺度小波分析方法来消除地震观测信号中的噪声是一种行之有效的方法。这里从小波变换的基本原理出发，详细介绍了地震信号的阈值去噪原理，并根据模拟信号和实测地震信号的频谱分析，讨论了如何选择小波基及去噪过程中的阈值取值问题。从小波分解理论知道，利用多尺度分解方式对地震资料进行分析处理，相当于对实测地震资料进行不同尺度的细化分析，由于对不同地区、不同资料的精度要求不同，我们只要使用不同的尺度进行小波变换处理，就可以得到去除原信号的细部巨变（噪声干扰）特征的信号。同时，我们对小波变换处理后重构的地震信号与原信号进行了对比分析，误差结果分析表明该方法切实可行。我们还利用MATLAB语言及其小波工具箱，实现了对地震资料的去噪处理。