基于概率模型的热力机组性能诊断与仿真
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  • 出版年:2007
  • 作者:李利平;张春发;牛玉广;马进
  • 单位1:华北电力大学自动化学院
  • 出生年:1971
  • 学历:博士研究生
  • 职称:工程师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:自动控制技术;复杂系统;概率模型;性能诊断;优化决策;仿真模型
  • 起始页:564
  • 总页数:5
  • 经费资助:国家自然科学基金(50576022)
  • 刊名:动力工程
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1981
  • 主管单位:上海国有资产监督管理委员会
  • 主办单位:中国动力工程学会;上海发电设备成套设计研究院
  • 主编:程钧培
  • 地址:上海市闵行区剑川路1115号
  • 邮编:200240
  • 电子信箱:DONG@chinajournal.net.cn;dong@speri.com.cn
  • 卷:27
  • 期:4
  • 期刊索取号:P830.6 141-2
  • 数据库收录:美国工程索引(EI)收录期刊;中国工程类核心期刊;中国学术期刊文摘收录期刊;中国科学引文数据库来源期刊;中国科技论文统计源期刊;中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 核心期刊:中国工程类核心期刊
摘要
从复杂系统的不确定性本质出发,利用热力机组的大量实际运行数据,建立系统的概率模型用于系统在线性能诊断和运行决策。以能耗率的准确计算为基础,以已知或不可控的边界条件为证据,通过概率推理得到其它状态参数取值的置信区间并结合工程实践的经验进行决策调整而达到优化运行的目的。概率模型有效扩展了传统的基于热力学模型诊断方法,特别适应于现场环境下采用常规仪表测量参数的在线检测与辅助决策。通过系统全仿真动态模型验证了概率模型的有效性。

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