神经网络在岩体力学参数和地应力场反演中的应用
- 出版年：2006
- 作者：金长宇；马震岳；张运良；沙瑞华；陈庆发
- 单位1：大连理工大学土木水利学院
- 出生年：1979
- 学历：博士
- 语种：中文
- 作者关键词：有限差分法；BP神经网络；RBF神经网络；反演；力学参数；初始应力场
- 起始页：1263
- 总页数：5
- 经费资助：国家自然科学基金（No.50279003）
- 刊名：岩土力学
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1979
- 主办单位：中国科学院武汉岩土力学研究所
- 主编：白世伟
- 地址：武汉市武昌小洪山
- 邮编：430071
- 电子信箱：ytlx@whrsm.ac.cn
- 网址：//ytlx.chinajournal.net.cn/
- 卷：27
- 期：08
- 期刊索取号：P478.06357
- 数据库收录：中国科学院引文数据库来源期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；EI文摘收录期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊；湖北省第五届优秀期刊
摘要
BP神经网络已广泛地应用于岩体力学参数和初始应力场的反演分析，但在实际应用中，BP网络存在着网络训练易于过度、收敛速度慢、易陷入局部极小以及隐层节点数难于确定等缺点。采用RBF网络和改进的BP网络，利用基于有限差分格式的快速拉格朗日算法进行正分析计算，依据若干测点的正应力数据，反演了计算区域的岩体力学参数以及初始应力场。算例表明，RBF神经网络与快速拉格朗日算法相结合，在样本容量相同的情况下，反演分析的精度、网络的拓扑结构以及学习、收敛速度，均优于采用BP网络的反演算法。