粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用研究
详细信息   全文下载|推荐本文 |
  • 出版年:2010
  • 作者:张铭;李崇浩;范子武;马震坤;尹黛
  • 单位1:南京水利科学研究院水工所
  • 出生年:1978
  • 学历:博士
  • 职称:工程师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:改进粒子群算法;中长期优化调度;变异算子;粒子矩阵;梯级水库系统
  • 起始页:60
  • 总页数:5
  • 经费资助:水利部公益性行业科研专项(200901067);水利部“948”项目(200808);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07101-008-03);南京水利科学研究院青年科研基金(Y10808)
  • 刊名:水力发电
  • 是否内版:否
  • 刊频:月刊
  • 创刊时间:1954
  • 主管单位:国务院国有资产监督管理委员会
  • 主办单位:中国水电工程顾问集团公司
  • 主编:徐方军
  • 地址:北京德外六铺炕北小街2号
  • 邮编:100120
  • 电子信箱:waterpower1954@sohu.com
  • 卷:36
  • 期:12
  • 期刊索取号:P472.06 144-2
  • 数据库收录:中国核心期刊;中国科技核心期刊;中国期刊方阵双百期刊;全国优秀科技期刊;北京全优科技期刊;电力报刊协会优秀电力期刊
  • 核心期刊:中文核心期刊;中国科技核心期刊
摘要
针对PSO算法易陷入局部最优和后期收敛速度慢的缺陷,引入进化遗传算法中的“变异”算子并采用自适应的权重因子,以改进其全局优化能力和搜索效率。引入粒子矩阵,通过对粒子在多维空间中最优位置的搜索来实现逐时段的优化计算,并将该算法应用于金沙江复杂梯级水电能源系统中长期优化调度计算中。计算结果表明,智能优化方法在复杂系统全局优化问题上较常规数学优化算法有更优越的优化性能,从而为解决复杂水电能源非线性动力系统的全局优化计算问题提供了一种新的有效的方法。

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700