基于灰色-神经网络的大跨度斜拉桥参数识别
- 出版年：2009
- 作者：孟庆成；齐欣；李乔；卜一之
- 单位1：西南交通大学土木工程学院
- 出生年：1980
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：斜拉桥；参数识别；施工控制；灰色-神经网络
- 起始页：704
- 总页数：6
- 经费资助：国家科技支撑计划资助项目（2006BAG04B03）
- 刊名：西南交通大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1954
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：西南交通大学
- 主编：翟婉明
- 地址：中国成都
- 邮编：610031
- 电子信箱：xbz@home.swjtu.edu.cn
- 网址：http://journal.swjtu.edu.cn
- 卷：44
- 期：5
- 期刊索取号：P806.6 210
- 数据库收录：Ei Compendex收录期刊；中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；德国数学文摘(Zbl MATH)收录期刊
- 核心期刊：中文核心期刊
摘要
为解决大跨度斜拉桥施工过程中观测噪声对结构参数识别的影响，以苏通大桥为工程背景，提出了基于灰色-神经网络的施工全过程参数识别方法.灰色系统理论与人工神经网络相融合，在小样本和数据不完备的情况下可以进行结构参数识别，并具有预测功能.苏通大桥参数识别的结果表明，参数识别后的计算值与实际结构挠度响应间的最大误差减小77%，与传统识别方法相比，灰色-神经网络方法的识别精度提高50%.