智能CAPP系统及其加工资源动态决策
- 出版年：2006
- 作者：王忠宾；许娟；张永忠；陈禹六
- 单位1：中国矿业大学机电工程学院
- 出生年：1972
- 学历：博士
- 职称：副教授
- 语种：中文
- 作者关键词：多代理系统；CAPP；车间生产计划；BP神经网络；资源决策
- 起始页：317
- 总页数：6
- 经费资助：国家863项目（2001AA411130）
- 刊名：中国矿业大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：1955
- 主办单位：中国矿业大学
- 主编：骆振福
- 地址：江苏徐州
- 邮编：221008
- 电子信箱：journal@cumt.edu.cn
- 网址：http://zgkyxxb.periodicals.com.cn/default.html；http://zgkd.chinajournal.net.cn；http://xb.cumt.edu.cn
- 卷：35
- 期：3
- 期刊索取号：P706.6 141
- 数据库收录：中文核心期刊；《中国科学引文数据库》(CSCD)源刊；《中国科技论文在线》来源期刊；美国《工程索引》(Ei Compendex)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊；美国《化学文摘》(CA)、《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；美国《煤文摘》(Coal Abstracts)、《煤文精选》(CH)收录期刊
- 核心期刊：中文核心期刊
摘要
为了提高计算机辅助工艺规划（CAPP）系统的柔性、可扩展性、可重用性和动态适应性，基于并行工程理念，采用多代理技术，提出了一种智能CAPP系统体系结构.在研究了智能CAPP系统的工作机理基础上，利用BP神经网络和相关算法实现了车间加工资源的动态决策.结果表明：基于多代理的智能CAPP系统由若干代理构成，每个代理具有独立的功能、结构、推理机和知识库，它们通过协作完成对整个工艺计划问题的求解，在系统结构上具有可重构、可扩展的能力；企业的应用表明，通过CAPP和车间生产计划的集成，基于BP神经网络实现制造资源的动态决策，使得工艺计划的可执行性提高了近1/3.