一种SQL负载裁剪新方法的研究
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  • 出版年:2006
  • 作者:周晓云;覃雄派
  • 单位1:中国矿业大学信息与电气工程学院徐州师范大学计算机科学与技术学院
  • 出生年:1971
  • 学历:博士研究生
  • 职称:讲师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:性能优化;SQL负载;裁剪;DB2;Index Advisor
  • 起始页:269
  • 总页数:5
  • 刊名:中国矿业大学学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:季刊
  • 创刊时间:1955
  • 主办单位:中国矿业大学
  • 主编:骆振福
  • 地址:江苏徐州
  • 邮编:221008
  • 电子信箱:journal@cumt.edu.cn
  • 网址:http://zgkyxxb.periodicals.com.cn/default.html;http://zgkd.chinajournal.net.cn;http://xb.cumt.edu.cn
  • 卷:35
  • 期:2
  • 期刊索取号:P706.6 141
  • 数据库收录:中文核心期刊;《中国科学引文数据库》(CSCD)源刊;《中国科技论文在线》来源期刊;美国《工程索引》(Ei Compendex)收录期刊;俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊;美国《化学文摘》(CA)、《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊;美国《煤文摘》(Coal Abstracts)、《煤文精选》(CH)收录期刊
  • 核心期刊:中文核心期刊
摘要
通过分析SQL查询的相似性,提出了一种新的SQL查询的距离函数.通过该距离函数对SQL负载集合进行聚类,并且提取具有代表性的SQL子集,达到减小SQL集合的目的,从而提高基于负载分析的性能优化工具(以物理设计优化为例)的扩展性,同时又不会大幅度降低优化的结果.分别采用TPC-H负载和客户数据库的实际负载作为SQL负载集合,通过算法实现和在DB2上进行Index Advisor实验证实:该算法可以裁剪SQL负载到原有负载的65%和43%;减少Index Advisor的运行时间达到63%和72%;同时性能的损失分别是8%和4%,证明本算法是行之有效的.

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