基于近红外光谱的人参与西洋参的快速鉴别研究
- 出版年：2010
- 作者：黄亚伟；王加华；李晓云；Jacqueline J Shan；Lei Ling；韩东海
- 单位1：中国农业大学食品科学与营养工程学院
- 出生年：1980
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：近红外光谱；人参；西洋参；移动窗口偏最小二乘法；模式判别
- 起始页：2954
- 总页数：4
- 经费资助：中加合作研究项目（基于近红外光谱的西洋参质量评价研究）资助
- 刊名：光谱学与光谱分析
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1981
- 主管单位：中国科学技术学会
- 主办单位：中国光学学会
- 主编：黄本立
- 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
- 网址：http://www.gpxygpfx.com
- 卷：30
- 期：11
- 期刊索取号：P342.06220
- 数据库收录：已被国内外CSCD，SCI,Ei,CA,AA,PЖ,MEDLINE等文献机构收录
- 核心期刊：本刊系中国物理类、化学类核心期刊
摘要
基于近红外光谱分析技术结合模式判别方法建立了一种人参和西洋参鉴别的新方法。收集根状、根须和粉末状的样品共90份，在有聚乙烯包装袋的情况下直接采集近红外光谱，去除原始光谱中包装袋的显著吸收后进行了MSC与一阶导数处理，然后采用移动窗口偏最小二乘法选择了建模光谱区间，分别建立了PLS-DA，PCA-DA和SVM判别模型，并对3种模型作了对比分析，结果表明SVM判别效果最优，其对预测集的正确判别率为100%。该方法准确、便捷，可实际应用于企业原料药材的质量控制，实现对原料药材的快速筛查。