基于小波变换的麻醉监测脑电信号的分析与处理
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  • 出版年:2002
  • 作者:张烈平;莫玮;牛秦洲
  • 单位1:桂林工学院电子与计算机系
  • 出生年:1971
  • 学历:硕士研究生
  • 职称:讲师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:小波变换;多分辨分析;Mallat算法;麻醉监测;中潜伏期听觉诱发脑电信号
  • 起始页:66
  • 总页数:5
  • 经费资助:国家自然科学基金资助项目(69871010)
  • 刊名:桂林工学院学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:季刊
  • 创刊时间:1981
  • 主办单位:桂林工学院
  • 主编:阮百尧
  • 邮编:541004
  • 电子信箱:xbz@glite.edu.cn.
  • 卷:22
  • 期:1
  • 期刊索取号:P\206.6\489
摘要
针对中潜伏期听觉诱发脑电的特点,提出了利用小波变换的多分辨分析技术滤除被测信号的强噪声成分,重构真实信号来实现对中潜伏期听觉诱发脑电的提取方法;通过实验仿真表明:小波变换提取技术比其他传统提取方法更有效,可以减少试验次数,可以提供更为可靠的特征提取和模式识别的分析数据,这为麻醉深度的临床监测探索了重要的理论基础。

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