强污染单历元GPS形变信号的提取和粗差识别
- 出版年：2004
- 作者：王坚；高井祥；苗李莉
- 单位1：中国矿业大学环境与测绘学院
- 学历：博士生
- 语种：中文
- 作者关键词：噪声；单历元GPS形变信号；Mallat算法；粗差识别；粗差修复
- 起始页：416
- 总页数：4
- 刊名：武汉大学学报·信息科学版
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1957
- 主办单位：武汉大学
- 主编：刘经南
- 地址：武汉市珞瑜路129号武汉大学测绘校区
- 电子信箱：WUJ@whu.edu.cn
- 卷：29
- 期：5
- 期刊索取号：P810.66 331
- 数据库收录：中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；全国中文核心期刊；中国期刊方阵期刊；美国《工程索引》(EI Page One)刊源期刊；美国《工程索引》(EI Compendex)刊源期刊；美国《科学引文索引》(SCI)收录期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(P)K)收录期刊，等等
- 核心期刊：中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；全国中文核心期刊
摘要
阐述了小波分析技术用于强污染GPS单历元形变信号处理的基本原理及其实现方法。以含少量粗差的低信噪比形变信号为例，研究了基于Mallat分解和合成算法，分离信号趋势项并进行粗差识别的技术。采用小波软阈值降噪的方法去除强污染数据中的随机噪声，降噪效果远好于中值滤波。最后对识别的粗差信息进行线性修复，获得了令人满意的形变信号。