多尺度小波分析在煤矿主通风机故障诊断中的应用
- 出版年：2008
- 作者：温炳辉；孙龙杰；于海抚
- 单位1：西安科技大学电气与控制工程学院
- 出生年：1977
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：多尺度小波分析；故障诊断；Mallat算法；快速傅里叶变换
- 起始页：638
- 总页数：5
- 经费资助：陕西省自然科学基金项目（00JK261）
- 刊名：西安科技大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：1981
- 主管单位：陕西省教育厅
- 主办单位：西安科技大学
- 主编：王勉华
- 地址：西安市雁塔中路58号
- 邮编：710054
- 电子信箱：xkxb@xust.edu.cn
- 卷：28
- 期：4
- 期刊索取号：P706.6 209
- 数据库收录：全国中文核心期刊；《中文核心期刊要目总览》矿业工程类核心期刊；美国《化学文摘》(CA)检索刊源；俄罗斯《文摘杂志》(PЖ)收录；中国科技论文统计源统计用中文科技期刊；《中国期刊网》《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊；中国学术期刊综合评价数据来源期刊；万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊；中国科技期刊精品数据库收录期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊
摘要
快速傅里叶变换在信号分析中有着十分重要的作用，但传统的快速傅里叶变换无法分析通风机故障存在的趋势突变，故障的开始与结束等特征，而这些特征信号往往包含着故障的重要信息，同时，快速傅里叶变换对故障的局部信号分析也无能为力。为此，文中提出将多尺度小波理论与快速傅里叶变换相结合的方法，利用小波的“数学显微镜”特性，弥补快速傅里叶变换的不足，并将该方法应用于通风机故障诊断中，取得了良好的效果，试验表明，该方法可以有效地提高故障诊断的准确性。