DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用
- 出版年：2008
- 作者：张浩；蔡晋辉；周泽魁
- 单位1：浙江大学工业控制技术国家重点实验室
- 学历：博士生
- 语种：中文
- 作者关键词：SAR图像；边缘检测；DS证据理论；数据融合
- 起始页：105
- 总页数：4
- 经费资助：国家自然科学基金资助项目（50505045）。
- 刊名：武汉大学学报·信息科学版
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1957
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：武汉大学
- 主编：刘经南
- 地址：湖北武汉珞珈山
- 邮编：430072
- 电子信箱：journal@wtusm.edu.cn
- 网址：http://www.wuj.whu.edu.cn
- 卷：33
- 期：1
- 期刊索取号：P810.66 331
- 数据库收录：中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；中国期刊方阵双效期刊；美国《工程索引》(Ei Compendex)刊源期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(РЖ)收录期刊，等等
- 核心期刊：中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊
摘要
提出了一种新的基于DS证据理论的SAR图像多尺度边缘检测方法。该方法利用DS证据理论融合虚警率多级尺度ROA算子输出响应，在融合过程中引入检测不确定性。并通过分析ROA算子检测门限与虚警率较的关系设计基本可信度分配函数（BPAF），使得检测不确定性在门限处达到最大值。实验通过检测结果比较以及列表分析，表明本文算法能够有效降低边缘检测不确定性。