Gly-PseAAC: Identifying protein lysine glycation through sequences

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• 作者：Yan Xu^a ; ^{xuyan@ustb.edu.cn} ; Li Li^a ; ^{s20157158@ustb.edu.cn} ; Jun Ding^a ; ^{artin@ustb.edu.cn} ; Ling-Yun Wu^b ; ^{wulingyun@gmail.com} ; Guoqin Mai^c ; ^{gq.mai@siat.ac.cn} ; Fengfeng Zhou^d ; ^e ; ^{ffzhou@jlu.edu.cn}
• 关键词：PTM ; Post-translational modification ; PSAAP ; position specific amino acid propensity ; SVM ; Support Vector Machine
• 刊名：Gene
• 出版年：2017
• 出版时间：20 February 2017
• 年：2017
• 卷：602
• 期：Complete
• 页码：1-7
• 全文大小：1240 K
• 卷排序：602

文摘

A new predictor for newly identified lysine glycation in proteins was proposed. Sequence order information is adopted to construct feature. A free online web-server for Gly-PseAAC predictor is developed.