- 作者：Diana Gó ; mez-Barroso<sup>asup><sup> ; sup><sup>bsup><sup> ; sup><sup>dgomez@externos.isciii.es" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding authorsup> ; Teresa Ló ; pez-Cuadrado<sup>bsup> ; Alicia Llá ; cer<sup>asup><sup> ; sup><sup>bsup> ; Rocí ; o Palmera Suá ; rez<sup>asup><sup> ; sup><sup>bsup> ; Rafael Ferná ; ndez-Cuenca<sup>asup><sup> ; sup><sup>bsup>
- 关键词：Accidentes de trá ; fico ; Aná ; lisis espacial ; Sistemas de informació ; n geográ ; fica
- 刊名：Gaceta Sanitaria
- 出版年：2015
- 出版时间：September 2015
- 年：2015
- 卷：29
- 期：supp_S1
- 页码：24-29
- 全文大小：1583 K
sSec_2">Métodos
spar0010">Se geocodificaron los accidentes según la carretera y el punto kilométrico donde ocurrieron. Se calculó el promedio del vecino más cercano para detectar posibles clusters y obtener el ancho de banda necesario para calcular la densidad de Kernel.
sSec_3">Resultados
spar0015">Se analizaron 4775 accidentes, de los cuales el 73,3% se produjeron en carreteras secundarias. La distancia media estimada entre los accidentes fue de 1242 metros, y la distancia media esperada fue de 10.738 metros. El índice del vecino más cercano fue de 0,11, lo que significa que existen agregaciones de accidentes en el espacio. Se obtuvo un mapa con la densidad de Kernel, con una resolución de 1 km<sup>2sup>, que permite conocer aquellas áreas donde la densidad es mayor.
sSec_4">Conclusiones
spar0020">Esta metodología permite obtener una mayor aproximación al origen de los riesgos de los accidentes de tráfico al tener en cuenta el punto kilométrico. El mapa obtenido permite visualizar aquellas áreas donde hubo una mayor densidad de accidentes. Esto puede ser una ventaja a la hora de tomar decisiones por parte de las autoridades competentes.