Automatic endmember selection and nonlinear spectral unmixing of Lunar analog minerals

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• 作者：Daniela Rommel ; ^a ; ^{daniela.rommel@tu-dortmund.de} ; Arne Grumpe^a ; ^{arne.grumpe@tu-dortmund.de} ; Marian Patrik Felder^a ; ^{marian.felder@tu-dortmund.de} ; Christian Wö ; hler^a ; ^{christian.woehler@tu-dortmund.de} ; Urs Mall^b ; ^{mall@mps.mpg.de} ; Andreas Kronz^c ; ^{akronz@gwdg.de}
• 关键词：Spectral unmixing ; Spectral similarity ; Genetic algorithm ; Non-linear unmixing
• 刊名：Icarus
• 出版年：2017
• 出版时间：1 March 2017
• 年：2017
• 卷：284
• 期：Complete
• 页码：126-149
• 全文大小：3416 K
• 卷排序：284

文摘

Unmixing of hyperspectral reflectance data. Similarity measure based on spectral absorption features of lunar minerals. Automatic endmember selection based on genetic algorithm. New similarity measure yields less false detections than RMSE.