PLATAFORMA MULTIFUNCIONAL PARA PROCEDIMIENTOS INTRALUMINALES Y NOTES: CURVA DE APRENDIZAJE Y PRECIS¨®N EN UN MODELO DE RESECCI¨®N MUCOSA ENDOSC¨®PICA

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• 作者：G. Ferná ; ndez-Esparrach^a ; S.N. Shaikh^b ; N.J. Soper^c ; E.S. Hungness^c ; R.I. Rothstein^d ; L.L. Swanstrom^e ; C.C. Thompson^b
• 刊名：Gastroenterolog¨ªa y Hepatolog¨ªa
• 出版年：2009
• 出版时间：March 2009
• 年：2009
• 卷：32
• 期：3
• 页码：203
• 全文大小：40 K

文摘

Introducci¨®n

Las plataformas multifuncionales son una alternativa a las limitaciones t¨¦cnicas que tiene la endoscopia flexible en los procedimientos intraluminales complejos y NOTES. Una de estas plataformas es el Direct Drive Endoscopic System (DDES) (Boston Scientifc Corporation). Se desconoce el tipo de entrenamiento necesario para su correcto uso y el sistema de evaluaci¨®n de las habilidades adquiridas.

Objetivos

Desarrollar un plan de entrenamiento que nos permita evaluar la curva de aprendizaje de las plataformas multifuncionales y su precisi¨®n en la realizaci¨®n de resecci¨®n mucosa endosc¨®pica (RME) en un modelo ex vivo.

Material y m¨¦todos

El DDES es una plataforma sobre un rail que tiene tres canales que aceptan un endoscopio de 6 mm y dos instrumentos de 4 mm. Los mandos est¨¢n conectados a largos instrumentos que pasan a trav¨¦s de la gu¨ªa y les transmiten el movimiento impartido por las manos con un total de 5 grados de libertad (derecha-izquierda, arriba-abajo, dentro-fuera, rotaci¨®n y efecto de los instrumentos). Utilizamos dos modelos de entrenamiento para desarrollar y evaluar la destreza: la esfera (E), que consiste en un bal¨®n hueco con puntos coloreados en su superficie interior, y el mar de puntas (MP) que consiste en unas puntas de goma dispuestas sobre una superficie circular. Los ejercicios que utilizamos para el entrenamiento y evaluaci¨®n de la curva de aprendizaje fueron dos: tocar una serie de 17 puntos en la E y mover 8 anillos de goma de una punta a otra en el MP. Para evaluar la precisi¨®n, realizamos RME en est¨®magos porcinos ex vivo resiguiendo una plantilla de 42¡Á22 mm y utilizamos una cuadr¨ªcula para contar los fallos en el ¨¢rea de tejido resecado.

Resultados

Curva de aprendizaje: en los 10 operadores que pacticaron en el MP, observamos una mejor¨ªa entre el primer y segundo intento (278¡À123, rango 170?57, p=0,036) Precisi¨®n: 6 operadores realizaron RME utilizando tijeras y pinza, con una media de tiempo de 41¡À14 minutos (rango 21?0) y de precisi¨®n de 126¡À106 mm² (rango 60?40). Dos operadores repitieron el procedimiento con un needle-hook con una media de tiempo de.5¡À2,5 minutos (rango 8?3) (p=0,028) y de precisi¨®n de 70¡À37 mm² (rango 44?6) (p=0,655). No tuvimos ninguna perforaci¨®n.

Conclusiones

Los principiantes con el DDES pueden mejorar r¨¢pidamente su rendimiento en la realizaci¨®n de tareas estandarizadas. El DDES permite la RME de una forma eficiente y precisa en un modelo ex vivo y parece tener una corta curva de aprendizaje. Adem¨¢s, estas tareas podr¨ªan ser ¨²tiles para evaluar otras plataformas multifuncionales.