文摘
Le principal objectif de mon projet de maî;trise est la conception dun systè;me de reconnaissance adapté; au canal gestuel afin de pouvoir inté;grer de nouvelles possibilité;s dinteraction au sein dinterfaces Personne-Machine. Une attention particuliè;re a é;té; porté;e au problè;me de la reconnaissance de lalphabet du langage des signes italien LSI). Aprè;s avoir é;tudié; les diffé;rents paramè;tres du langage des signes,et les diffé;rentes techniques utilisé;es pré;cé;demment dans ce domaine,nous avons choisi lapproche visuelle pour bé;né;ficier des techniques de traitement dimages afin dobtenir une meilleure repré;sentation des gestures et pour ainsi mieux distinguer les diffé;rentes postures du langage des signes. Nous avons ainsi dé;fini un ensemble de caracté;ristiques pertinentes et effectué; lexpé;rimentation de plusieurs techniques dextraction de caracté;ristiques. Le problè;me que nous avons soulevé; est celui de trouver une caracté;ristique plus gé;né;rale et plus adapté;e au canal gestuel. Au niveau de la repré;sentation des signes,nous avons opté; pour lutilisation dun outil topologique appelé; «; Fonctions de taille»;,lui-mê;me basé; sur un autre paramè;tre essentiel appelé; «;Fonctions de mesure »;. Nous avons opté; pour lutilisation des moments dinertie dans le but de trouver une fonction de mesure spé;cifique à; la repré;sentation de lalphabet du langage des signes. Notre sché;ma de reconnaissance est construit autour dun classificateur neuronal.