摘要
La enfermedad cardiovascular es la afecci贸n cr贸nica grave m谩s prevalente en los pa铆ses industrializados y est谩 aumentando r谩pidamente. Tiene un car谩cter multisist茅mico, y con frecuencia afecta a varios lechos vasculares a la vez. El espectro cl铆nico del paciente en riesgo comprende desde el individuo con factores de riesgo hasta el paciente con s铆ndromes vasculares agudos, pasando por el paciente con eventos remotos. La aplicaci贸n indiscriminada de m茅todos de diagn贸stico en poblaci贸n asintom谩tica de baja-intermedia prevalencia conlleva con frecuencia m谩s morbilidad de la que se pretende evitar y esto es as铆 sobre todo cuando hablamos de criba de la enfermedad cerebrovascular. Precisamos de algoritmos que incorporen los datos cl铆nicos y la informaci贸n proporcionada por nuevas tecnolog铆as a un coste razonable para que seamos capaces de realizar una detecci贸n coste-eficaz de enfermedad cerebrovascular severa que se pueda beneficiar de una intervenci贸n precoz en la fase asintom谩tica de la enfermedad.