Estudio transversal sobre poblaci贸n general de ambos sexos entre 40 y 70 a帽os (n = 2.143); se obtuvo una muestra aleatoria simple de 305 pacientes tras excluir a los diab茅ticos. Se recogieron variables sociodemogr谩ficas, antecedentes, exploraci贸n y anal铆tica de rutina m谩s insulinemia. Se consider贸 RI un Homa (homeostasis model assessment) 鈮?2,9. Se practic贸 una regresi贸n log铆stica por pasos hacia adelante para obtener las mejores variables para predecir la RI, posteriormente se construy贸 una ecuaci贸n log铆stica, una escala categ贸rica y una escala aditiva simple a partir de los coeficientes beta, y se compar贸 茅sta con otros instrumentos dise帽ados para predecir la RI.
La prevalencia de RI fue del 25,2%. No hubo diferencias por sexos ni por edad. Las variables que entraron en el modelo fueron: glucemia, 铆ndice de masa corporal (IMC), colesterol ligado a lipoprote铆nas de alta densidad (c-HDL) y presi贸n arterial diast贸lica (PAD). El modelo log铆stico present贸 un buen ajuste. La ecuaci贸n log铆stica fue: probabilidad de RI = 1/ 1 + exp (-[-21,011] - [0,119 * glucemia] - [0,231 * IMC] - [-0,046 * c-HDL] - [0,048 * PAD]. La escala construida valora a cada sujeto entre -1 y 7 puntos; el punto de corte para predecir la RI se estableci贸 en > 3,5 puntos, obteni茅ndose una sensibilidad y especificidad similares al 铆ndice de McAuley y mejores que la raz贸n triglic茅ridos/c-HDL, el modelo de Stern y el diagn贸stico de s铆ndrome metab贸lico (SM) seg煤n el Adult Treatment Panel III (ATP-III).
Se ha obtenido un instrumento de gran sencillez de uso para predecir la RI mediante la exploraci贸n y anal铆tica de rutina, que permite seleccionar a los pacientes de mayor riesgo para intensificar intervenciones preventivas.