基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法研究

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• 作者：邱枫李承智戴光张颖
• 会议时间：2014-08-16
• 关键词：油气储存 ; 储罐底板 ; 腐蚀状态 ; 在线检测信息 ; 智能评价方法
• 作者单位：东北石油大学 黑龙江 大庆 163318
• 母体文献：第十四届全国声发射学术研讨会论文集
• 会议名称：第十四届全国声发射学术研讨会
• 会议地点：兰州
• 主办单位：中国机械工程学会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;TH1

摘要

根据油气储存用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素,应用人工神经网络智能评价方法,分别建立基于外观检查信息、基于声发射信息和基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型.通过对测试样本的评价,对比声发射检测评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为94%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行准确的评价,实现储罐底板声发射在线检测评价的智能化.