金属矿地震数据降噪研究--基于小波域盲分离JADE算法
- 作者：WANG Quan-feng王权锋XU De-ping胥德平ZHAN Ze-dong詹泽东WU Hai-yang吴海洋
- 会议时间：2012-10-12
- 关键词：金属矿 ; 地震勘探 ; 小波变换 ; 盲分离算法
- 作者单位：WANG Quan-feng(Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China;College of Geosciences,China University of Petroleum,Beijing 102249,China)王权锋(成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059;中国石油大学(北京)地球科学学院,北京 102249)XU De-ping,ZHAN Ze-dong,WU Hai-yang(Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)胥德平,詹泽东,吴海洋(成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059)
- 母体文献：2012全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
- 会议名称：2012全国数学地质与地学信息学术研讨会
- 会议地点：成都
- 主办单位：中国地质学会
- 语种：chi
摘要
探索深部金属矿地震勘查中数据降噪方法,提出小波域盲分离算法处理流程,通过对我国云南地区某金属矿低信噪比资料,进行实际降噪处理研究,结果表明:①将地震数据变换到小波域的盲分离JADE算法降噪处理后,再从小波域变换到时间域,比单纯的时间域内盲分离JADE算法降噪效果要好;②在降噪处理过程中,必须根据不同地区的地震数据多次试验参数组合,以其达到最佳降噪效果。将盲信号理论与小波变换有机结合进行深部金属矿地震勘查数据降噪,对利用地震方法大面积地寻找盲矿和深部隐伏矿有一定的实用价值和指导意义。