基于替代模型的全局优化方法在CO2地质封存数值模拟中的应用
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摘要
在CO2地质封存数值模拟中,由于多相流运移的控制方程高度的非线性,且正模拟往往需要较长的计算时间,这大大增加了CO2地质封存数值模拟中的参数估计的难度.且该逆问题的求解可能存在局部最小值的问题,常见的局部寻优算法难以找到全局最优点.基于一个CO2地质封存理想算例,采用一种基于高程过程的遗传算法校准模型中储层渗透率.研究结果证明了该算法具有全局性和计算成本低廉的优点,能以较少的正模型调用次数得到理想的参数校准结果。

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