基于可公度性网络分析的淮河蚌埠站大洪水预测研究

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• 作者：李秀斌门可佩
• 会议时间：2013-04-01
• 关键词：大洪水预测 ; 可公度性有序网络结构 ; 信息预测理论 ; 淮河流域
• 作者单位：李秀斌(国网新源控股有限公司白山发电厂,吉林桦甸132400)门可佩(南京信息工程大学数学与统计学院,江苏南京210044)
• 母体文献：2013天灾预测学术研讨会议论文集
• 会议名称：2013天灾预测学术研讨会议
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国地球物理学会
• 语种：chi

摘要

根据1916-2010年淮河蚌埠水文站大洪水资料,运用信息预测理论,构建大洪水可公度有序网络结构,同时采用峰谷定位法、前兆法等方法对淮河大洪水进行综合分析和预测,结果表明:2013-2014年淮河(蚌埠站)将有可能发生大洪水,为中国防汛减灾提供科学依据。