摘要
针对木塑复合材料五种典型的缺陷及损伤机制,构建了基于Simulink 的材料缺陷及损伤模式识别模型,该模型应用小波包变换提取特征参数,确定五类主要损伤机制所对应的声发射信号特征,并设计了一个三层BP神经网络模型作为模式分类器,对五类声发射信号进行识别。借助于ETTIC6000,应用Real-TimeWbrkshop直接从simulink模型生成TI C6000高效代码,并自动生成CCS工程,为TI的6416DSK目标板提供支持,在此基础上构建基于DSP的木塑复合材料缺陷及损伤的声发射信号模式识别系统,以实现在线测试及自动识别的目标。