积雪被动微波遥感研究进展及其在青藏高原东部的应用
- 作者：刘宝康李凤霞杜玉娥伏洋肖建设严应存校瑞香赵慧芳
- 会议时间：2010-05-01
- 关键词：积雪 ; 气象灾害 ; 被动微波遥感 ; 青藏高原东部
- 母体文献：全国卫星应用技术交流会论文集
- 会议名称：全国卫星应用技术交流会
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国气象局
- 语种：chi
摘要
雪灾是我国北方牧区常见的危害大而范围广的自然灾害,也是制约牧区畜牧业持续发展的主要气象灾害之一。被动微波遥感可对积雪进行全天候的监测,是对可见光资料研究积雪深度变化和时空分布规律的重要补充。通过国内外近年来积雪被动微波遥感研究进展的概述,并对常见的被动微波传感器SMMR(Scanning Multichannel MicrowaveRadiometer)、SSM/I(SpecialSensor Microwave/Imager)、AMSR-E(Advanced MicrowaveScanning Radiometer-EarthObserving System)和MWRI(Microwave Radiation Imager)的特征参数进行了比较。然后收集研究区1995-1996、2000-2001、2005-2006当年10月到次年3月共3个积雪季的SSM/I日亮温数据和79个气象台站对应的地面实测雪深值,反演了青藏高原东部的雪深模型,并应用该模型估算了本研究区三个积雪季的积雪面积和积雪深度。结果表明:3个积雪季的月、旬积雪面积都是先增加,在12月到次年1月达到最大值,然后减少;各积雪季雪深以<5 cm为主,10月、次年2月和3月期间基本上没有>10 cm以上的积雪,3个积雪季5~cm的积雪主要分布在青南的玉树、果洛州;从3个积雪季的旬雪深数据来看,各旬3个级别的雪深面积变化基本上都遵循了先增大后减小的趋势,其中雪深<5 cm的积雪面积变化最大,>10 cm的积雪面积变化最小。 目前,利用被动微波数据能够基本满足大尺度范围监测积雪的要求,但仍存在气象台站实测雪深值代表性不强,数据的分辨率(25km)太小,积雪分类树中剔除影响雪深反演的降雨、寒漠及冻土等因子的亮温阈值需要进一步验证,这些因素都会影响积雪监测的精度。随着实测数据的积累以及更高分辨率AMSR-E和MWRI等遥感数据的广泛应用,有望对监测方法和监测模型更进一步的完善,从而提高积雪监测精度和积雪反演产品的质量。