基于特征选择的最少核分类器研究
- 作者：刘太安杨柏翠刘欣颖李涵
- 会议时间：2008-05-24
- 关键词：最少核分类器 ; 支持向量机 ; 特征选择 ; 核函数
- 作者单位：山东科技大学信息工程系教科部 山东省泰安市 271019
- 母体文献：第七届中国石油和化工自动化技术年会论文集
- 会议名称：第七届中国石油和化工自动化技术年会
- 会议地点：西安
- 主办单位：中国石油和化工自动化应用协会
- 语种：chi
摘要
针对支持向量机在特征选择方面具有自动选择的功能,提出了一种改进的最少核分类器。在样本测试中使用更少的特征维数,减少识别过程计算量。数值试验表明,改进过的分类器能有效压缩无用的特征属性,具有较强的泛化能力。