基于多元统计分析的矿井水源识别

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：陈松桂和荣孙本魁洪荒
• 会议时间：2014-09-03
• 关键词：矿井水 ; 水化学 ; 多元统计 ; 水源识别 ; 皖北
• 作者单位：陈松,桂和荣(宿州学院资源与土木工程学院,安徽宿州234000;国家煤矿水害防治工程技术研究中心,安徽宿州234000)孙本魁,洪荒(皖北煤电集团,安徽宿州234000;国家煤矿水害防治工程技术研究中心,安徽宿州234000)
• 母体文献：第九届全国地质与地球化学分析学术报告会暨第三届青年论坛会议论文集
• 会议名称：第九届全国地质与地球化学分析学术报告会暨第三届青年论坛会议
• 会议地点：武汉
• 主办单位：中国地质学会
• 语种：chi
• 分类号：TP2;R57

摘要

采集了皖北某矿深层地下水样品进行常规化学特征测试,并结合图件分析、多元统计方法,分析了水化学特征及水化学演化过程,并利用聚类分析、判别分析方法对矿井水源识别进行了探讨,结果表明:太灰和奥灰水中SO42-含量较高,四含水和砂岩水中HCO3-含量较高,阳离子中K++Na+含量从奥灰水、太灰水、四含水、砂岩水按顺序依次升高,而Ca2+和Mg2+则相反;围岩类型是影响地下水化学特征最主要因素,长石类矿物、方解石和白云石风化分别提供了地下水中较高的K++Na+、Ca2+和Mg2+,酸化作用主要为硫酸和碳酸;25个水样明显分为4个组,对应4个含水层,Fisher判别结果正确率达到96%。基于水化学特征的多元统计方法在水源识别中具有一定的意义。