煤巷围岩分类的Bayes判别分析法

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• 作者：李春萍郝会兵
• 会议时间：2011-10-19
• 关键词：煤巷围岩 ; 判别分析 ; 分类法 ; 神经网络
• 作者单位：孝感学院 湖北小城镇研究中心,湖北 孝感 432000
• 母体文献：第十二届全国岩石动力学学术会议暨国际岩石动力学专题研讨会论文集
• 会议名称：第十二届全国岩石动力学学术会议暨国际岩石动力学专题研讨会
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国岩石力学与工程学会
• 语种：chi

摘要

选用影响煤巷围岩分类的主要6项指标作为Bayes判别分析模型的判别因子,以15组煤巷围岩实测数据作为学习样本进行训练,通过分析计算,建立了相应的线性判别函数,并利用回代估计方法对训练后的判别模型进行检验,其回判估计的误判率为O。利用该模型对3组煤巷围岩实测数据情况进行识别,其结果与实际情况完全一致,并与神经网络和支持向量机的预测结果进行对比。结果表明:Bayes判别分析法判别能力强,交叉确认估计的误判率低,是解决煤巷围岩分类的一种有效方法。