基于多元统计技术的杨凌渭河水质的初步研究

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• 作者：许秀泉高建恩王宏杰邵辉张元星王红
• 会议时间：2012-09-01
• 关键词：水质监测 ; 聚类分析 ; 主成分分析 ; 因子分析 ; 判别分析
• 作者单位：中国科学院水利部/西北农林科技大学 水土保持研究所
• 母体文献：陕西省环境污染防治与生态环境保护研讨会论文集
• 会议名称：陕西省环境污染防治与生态环境保护研讨会
• 会议地点：西安
• 主办单位：陕西省环境科学学会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;O21

摘要

水质自动监测数据因其数据量大,指标多的特点,较难获得合理解释.本文选取渭河杨凌水质自动监测站1年共10项水质指标的数据,利用多元统计分析方法,包括聚类分析,主成分分析,因子分析和判别分析进行了分析.聚类分析方法将12个月分成3类,分别是 C1(相对重污染月份),C2(中等污染月份)和C3(轻度污染月份).C1和C2主要受自然作用和点源污染的影响.C3主要受自然作用,点源污染和以农业化肥及土壤侵蚀为主的非点源污染的影响.浊度和总氮是非点源污染的两个代表性污染物.判别分析结果表明在月际分析中可以用8个指标(浊度,电导率,氨氮,溶解氧,总氮,pH值,温度和总有机碳)提供超过81%的正确分配.结果表明了多元统计分析方法在分析水质数据中的必要性和可行性,并为渭河污染防治提供了一定的依据.