摘要
利用遥感数据反演地表土壤水分具有重要的研究意义,它是定量遥感研究的热点领域之一.该文利用机载红外相机影像和辅助的高分辨率卫星影像,首先构建了研究区的植被指数—地表温度特征空间,并基于特征空间计算了温度植被干旱指数;结合野外实测土壤水分数据构建了土壤水分遥感反演模型,计算得到了研究区地表土壤水分结果.研究表明:利用机载热红外数据和高分一号多光谱数据构建的NDVI-Ts特征空间呈现三角形形态,可以为研究区土壤水分监测提供支撑;TVDI值与实测地表土壤水分线性回归分析的相关性较高,通过了a=0.05的显著性检验,两者间的R2为0.389 1;对比模型反演的地表土壤水分与实测的地表土壤水分,平均误差约为6.8%.该研究成果能够较好地反演区域土壤水分及其空间分布状况.机载红外相机具有较高的时效性和更高的灵活性,更利于区域动态监测,在土壤水分监测领域具有较大的应用前景.