时移地震油藏参数预测方法研究

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• 作者：方刚陈小宏
• 会议时间：2010-10-17
• 关键词：油藏勘探 ; 时移地震 ; 遗传算法 ; 人工神经网络
• 作者单位：方刚(中国石油大学(华东) 山东青岛市 266555)陈小宏(中国石油大学 北京 102249)
• 母体文献：中国地球物理学会第二十六届年会暨中国地震学会第十三次学术大会论文集
• 会议名称：中国地球物理学会第二十六届年会暨中国地震学会第十三次学术大会
• 会议地点：宁波
• 主办单位：中国地球物理学会
• 语种：chi
• 分类号：TE3;TE1

摘要

本文在油藏岩石物理模型分析的基础上,研究了基于遗传算法和人工神经网络的时移地震油藏参数预测流程.时移地震是为了监测油藏的变化,更加关心开发前后流体性质的差异,因此需要对储层中流体变化引起的地震响应差异进行深入研究。时移地震油藏参数预测是多学科综合应用的结果,涉及到地质建模、岩石物理分析、油藏数值模拟、时移地震处理和解释等。时移地震油藏参数的预测可以通过差异数据体直接预测差异,也可以预测出不同时间的油藏参数再求差。数值实验证明前者的预测流程更加稳定。