邢台平原四县月平均气温资料SARIMA模型分析
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  • 作者:黄毅马婧张建波
  • 会议时间:2011-11-01
  • 关键词:平均气温资料 ; 时间序列分析 ; 预测性 ; 谐波分析
  • 作者单位:黄毅,张建波(河北省邢台市气象局,邢台,054000)马婧(河北省内丘县气象局,邢台,054200)
  • 母体文献:2011年第二十八届中国气象学会年会论文集
  • 会议名称:2011年第二十八届中国气象学会年会
  • 会议地点:厦门
  • 主办单位:中国气象学会
  • 语种:chi
摘要
时间序列分析,就是研究时间序列在演变过程中存在的统计规律的方法,研究问题包括:长期变动趋势、季节性变动规律、周期变动规律,以及预测未来时刻的发展和变化等。邢台市地处太行山脉和华北平原交汇处,自西向东、山地、丘陵、平原阶梯排列,三者比例2:1:7,以平原为主。选取平乡、威县、巨鹿、广宗四县,其观测站拔海高度分别为34.0 米、33.7 米、29.8 米、31.9 米。为月平均气温资料,其资料开始年分别为1972 年、1959 年、1961 年、1972 年。近10 年来受气候变暖、城市建设等多因素影响,出现明显增温,为更准确把握月平均温度的长期变动趋势、季节性变动规律,我们选择平乡1998-2009 年数据,威县1995-2009 年数据,巨鹿1993-2009 年数据,广宗1998-2009 年数据进行SARIMA 建模,并对 2010 年数据进行预测。从结果中,我们可以看出2009 年和2010 年逐月平均温度变化在存在明显变化的,差异很大。其次,明显看出用SARIMA 模型预测逐月平均温度是优于谐波分析预测方法的。SARIMA 预测方法是完全数据驱动的,是定量的,具有一定的局限性,如何在该方法的基础上附加一定的定性分析,即需要深入研究各月的气候因素及具体的天气过程,建立带有独立因变量的SARIMA 模型,弥补完全数据驱动的不足是需要继续研究的课题,并且需要对已建立的时间序列模型,用新的实际值来验证,并在现有基础上通过不断加入新的实际值来修正ARIMA 模型,从而使模型具有更好的预测性。

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