BP神经网络优化模型在水体富营养化预测的国内进展

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• 作者：张育张祖群
• 会议时间：2013-09-01
• 关键词：水体富营养化 ; 预测模型 ; BP人工神经网络 ; 污染治理
• 作者单位：张育(内蒙古师范大学化学与环境科学学院,呼和浩特,010020)张祖群(首都经济贸易大学工商管理学院旅游管理系,北京100070)
• 母体文献：中国地理学会2013年(华北地区)学术年会论文集
• 会议名称：中国地理学会2013年(华北地区)学术年会
• 会议地点：天津
• 主办单位：中国地理学会
• 语种：chi
• 分类号：TN3;X8

摘要

在湖泊富营养化已成为当今世界性的水污染治理难题的今天,富营养化预测模型已取得较大发展.介绍了运用BP人工神经网络预测水体富营养化的计算过程,并综合论述了学者们在预测水体富营养化时水体中BP人工神经网络模型联合各种算法的优化情况,并从中可以看出:1.足够多的样本是BP神经网络进行学习训练的关键.2.各种联合模型比普通BP人工神经网络模型更加准确,有效.3.多种联合模型并未运用于水体营养化评价方面.4.联合模型优化的BP人工神经网络必将具有巨大的价值和发展前景.