摘要
基于本征图像的滤波方法可以很好的压制随机噪声,同相轴水平的资料,由于各道数据之间相关性较强,传统的时域本征图像滤波方法效果很好,但是对复杂地质结构资料,由于存在同相轴的倾斜、弯曲,各道数据之间的相关性减弱,滤波效果大大降低.本文将本征图像滤波方法引入频率域,在频率切片上重排数据后进行滤波,极大提高了数据相关性,对倾斜同相轴的处理可以达到和水平同相轴同样的效果,同时在本征图像滤波过程中引入了高阶去相关,进一步增强了滤波效果.用此方法对典型模型和实际地震数据进行噪声压制,显著提高了地震资料的信噪比。与时域的基于Hankel矩阵的SVD去噪算法结果进行比较,证明了本算法的效果优于时域算法。