农业气象产量预报评估模型研究
摘要
气象条件对作物产量的影响是显而易见的,如果能从作物生理的角度出发,以气象灾损为重点,建立农业气象产量预报评估模型,无疑对生产的指导意义将会更大。美国农业评估模型研究不论在广度和深度方面均有较大进展。1986年研制的COMAX/GOSSYM是美国最为成功的一个农业评估模型,标志着包含作物模型的农业评估模型开始进入实际应用阶段。GOSSYM模型在美国和其他国家已经得到很好的应用。该模型本质上是一个表达植物根际土壤水分和氮素与植株体内碳和氮的物质平衡的模型,可以模拟棉花对外界条件的反应,以及种植密度、行距、耕作措施、施肥和灌溉等农艺措施对生长的影响。该模型的最大特点是机理性、通用性、复杂性,其主要功能是模拟棉花各器官的生长发育状况、预报生理胁迫情况,是作物机理模型用于农业评估的典范之一。中国气象局倡导的农作物产量滚动预报业务,为农业气象产量预报提出了新的要求,本文研究了农业气象产量预报评估模型的建模思路和建模意义。本研究可以充实和丰富农业气象产量预报方法。