基于GA-BP神经网络的pm10API指数预报

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• 作者：朱宪春乐群
• 会议时间：2010-11-01
• 关键词：神经网络 ; 遗传算法 ; 预报 ; 空气污染指数
• 作者单位：华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,城市气候与大气环境研究所,上海 200062
• 母体文献：第七届长三角科技论坛能源分论坛--长三角气象科技论坛论文集
• 会议名称：第七届长三角科技论坛能源分论坛--长三角气象科技论坛
• 会议地点：浙江嘉兴
• 主办单位：中国气象学会
• 语种：chi

摘要

空气污染指数预报可以对大气污染提出警示,为城市环境质量管理提供依据。为了研究对空气污染指数进行预报的更有效方法,本文首先从气象学角度对各种污染物和气象因素进行了分析,在确定了空气污染影响因子基础上,综合考虑神经网络和遗传算法的特点和缺陷,建立了用于空气污染预报的遗传神经网络模型,对上海市PM10的API指数进行了模拟,并进行了对比预报检验。结果表明,GA-BP方法预报模型的预报准确率高于通常使用的传统BP神经网络方法。