基于ARIMA-BP神经网络的组合模型在地基沉降预测中的应用研究
详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |
  • 作者：邹进贵肖扬宣张士勇
  • 会议时间：2014-10-16
  • 关键词：地基沉降 ; 组合预测 ; 自回归积分滑动平均模型 ; BP神经网络 ; 精度分析
  • 作者单位：武汉大学 测绘学院,湖北 武汉 430079;精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室,湖北 武汉 430079
  • 母体文献：中国测绘地理信息学会2014工程测量分会与矿山测量专委会年会暨全国变形与安全监测学术研讨会论文集
  • 会议名称：中国测绘地理信息学会2014工程测量分会与矿山测量专委会年会暨全国变形与安全监测学术研讨会
  • 会议地点：南京
  • 主办单位：中国测绘地理信息学会工程测量分会、矿山测量专业委员会
  • 语种：chi
摘要
在归纳时间序列分析法和BP神经网络法两种单一预测模型的基础上,研究了基于ARIMA-BP神经网络的几种不同的组合模型,并结合某地基沉降的实际数据对各种组合模型的预测结果与精度进行了比较分析,得出了相应的结论.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083

电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700