连铸缺陷表面质量检测系统

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• 作者：田陆陈胜蓝
• 会议时间：2013-05-01
• 关键词：连铸钢坯 ; 表面缺陷 ; 图像识别 ; 神经网络
• 作者单位：镭目科技有限公司
• 母体文献：第十七届全国炼钢学术会议论文集
• 会议名称：第十七届全国炼钢学术会议
• 会议地点：杭州
• 主办单位：中国金属学会
• 语种：chi
• 分类号：TP2;O43

摘要

连铸坯表面的裂纹、渣坑、双浇等等缺陷往往对铸坯产生严重的质量影响.使用连铸表面质量检测系统,采用图像分析的方式进行钢坯表面的缺陷检测,对钢坯生产质量的提升有重要意义.本文介绍了连铸表面缺陷质量检测系统的原理结构以及图像处理步骤和缺陷特征提取分类的方法.本文选取了灰度共生矩阵纹理特征及灰度特征形状特征等作为缺陷的特征,通过BP神经网络进行训练和分类,在实验中验证了该特征选取和分类方法的有效性.