基于改进K-means聚类的木材缺陷彩色图像分割算法研究

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• 作者：谢永华陈庆为梁娇娇
• 会议时间：2014-05-28
• 关键词：彩色图像 ; 木材缺陷 ; 分割算法 ; 聚类分析
• 作者单位：东北林业大学机电工程学院 哈尔滨 150040
• 母体文献：2014大气颗粒污染物监测与防护技术研讨会论文集
• 会议名称：2014大气颗粒污染物监测与防护技术研讨会
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国仪器仪表学会
• 语种：chi

摘要

为实现木材缺陷图像的准确分割,研究了在RGB色彩空间使用K-means聚类算法进行木材缺陷图像的分割方法,针对K-means聚类算法图像分割的不足之处,并提出了一种改进方案.在改进算法中,加入对图像像素点的邻域处理,根据邻域特性适时调整原图像,充分利用图像像素的区域特征,以此来抑制一些局部噪声.实验结果表明,改进算法不仅能够滤除较多的干扰信息,而且能更好的拟合分割边界,改善图像的分割效果.